Factores de riesgo de mortalidad por COVID-19 en pacientes hospitalizados: Un modelo de regresión logística

Risk Factors for Mortality from COVID-19 in Hospitalized Patients: A Logistic Regression Model

Resumen

Introducción: La población es susceptible al COVID-19 y conocer las características y comorbilidades más predominantes de los afectados resulta imprescindible para disminuir sus efectos. Objetivo: El presente estudio analizó los factores biológicos, sociales y clínicos de riesgo de mortalidad en pacientes hospitalizados con COVID-19 en el distrito de Trujillo, Perú. Métodos: El tipo de estudio fue descriptivo, de enfoque cuantitativo y diseño correlacional, retrospectivo, de corte transversal. Se obtuvieron los datos del sistema del Ministerio de Salud, con una muestra de 64 pacientes de marzo a mayo del 2020. Resultados:El 85,71% del total de fallecidos son del sexo masculino, la ocupación más predominante es jubilados con un 28,57% y tienen una edad promedio de 64,67 años. En el caso de los síntomas en pacientes fallecidos la dificultad respiratoria representa el mayor porcentaje 90,48%; la fiebre con un 80,95%, seguido de un malestar en general con un 57,14% y tos con un 52,38%. Los signos con mayor porcentaje en fallecidos fueron la disnea y auscultación pulmonar encontraron anormal con un 47,62%, en Comorbilidades se pacientes con enfermedad cardiovascular en un 42,86% y un 14,29% con diabetes. El modelo de regresión logística para predecir la mortalidad en pacientes hospitalizados incluidos la selección de factores de riesgo como edad, sexo, tos, dificultad respiratoria y diabetes. Conclusión: El modelo es el adecuado para establecer estos factores, ya que mostró que un porcentaje de variación explicada bastante considerable, clasificaría correctamente el 90,6% de los casos.